KI-Agenten

Wir entwickeln KI-Agenten nicht als Showeffekt, sondern als Werkzeuge mit konkretem Mehrwert. Unser Fokus liegt auf der Automatisierung wiederkehrender Prozesse, der Optimierung interner Abläufe und der Schaffung von echten Entlastungen für Teams. Dabei integrieren wir KI-Agenten gezielt in vorhandene Systeme und achten darauf, dass ihre Rollen klar definiert, nachvollziehbar und jederzeit steuerbar bleiben.

Unsere Lösungen basieren auf den jeweils aktuellen Technologien – ob OpenAI, Claude, Mistral, Perplexity, Hugging Face oder spezialisierte Frameworks für autonome Multi-Agenten-Systeme. Wir wählen gezielt aus, was am besten zum Use-Case passt. Dabei berücksichtigen wir Performance, Datenschutz und Wartbarkeit gleichermaßen. Je nach Anforderung entwickeln wir entweder maßgeschneiderte Agenten oder orchestrieren bestehende Komponenten in einer skalierbaren Umgebung.

Bei der Geschwindigkeit in der neue Tools aufploppen hilft es nicht, sich jahrelang auf dieselben Tools zu verlassen. Dies erfordert die ständige Sondierung des Marktes, deswegen kann es kein allgemeingültiges Rezept geben.

Ein KI-Agent ist nur dann ein Gewinn, wenn er stabil läuft, dokumentiert ist und auch nach Monaten noch nachvollziehbar funktioniert. Deshalb setzen wir auf Clean Code, transparente Logs, wiederverwendbare Module und eine enge Abstimmung mit den Fachbereichen unserer Kunden. Unsere Agenten sind so gebaut, dass sie im Alltag bestehen – nicht nur in der Demo.

Wir entwickeln KI-Agenten so, dass sie sich nahtlos in vorhandene Tools, Datenbanken und Systeme integrieren lassen. Egal ob CRM, ERP oder individuelle APIs – unser Ziel ist es, Medienbrüche zu vermeiden und Agenten so einzubetten, dass sie wie selbstverständlich Teil des Workflows werden. Dabei setzen wir auf moderne Schnittstellenstandards und skalierbare Middleware.

Wenn sie zum Beispiel Teams schon laufen haben, warum ein weiteres Tool einführen? Sie kommunizieren mit dem Agenten einfach in einem dafür eingerichteten Channel. Am gewohnten Ort. Im Hintergrund kann sich der Agent ändern und weiterentwickeln, für Sie ändert sich nichts.

Unsere Agenten kommen nicht nur in Showrooms oder Experimentierfeldern zum Einsatz – sie laufen produktiv in Vertrieb, Kundenservice, Marketingautomatisierung und Projektmanagement. Wir kennen die Herausforderungen aus der Praxis und wissen, worauf es bei der Umsetzung im laufenden Betrieb ankommt. Unsere Erfahrung fließt in jedes neue Projekt ein, damit aus Potenzial konkreter Nutzen wird.

Wir sprechen die Sprache unserer Kunden – nicht nur technisch, sondern auch strategisch. Gerade bei KI-Projekten ist es entscheidend, dass alle Beteiligten mitgenommen werden: Geschäftsführung, Fachabteilungen, IT und Datenschutz. Wir helfen, Verständnis aufzubauen, Bedenken frühzeitig zu adressieren und eine gemeinsame Vision zu entwickeln, die intern trägt.

Jeder Auftrag beginnt mit einer klaren Zieldefinition. Wir analysieren, welche Aufgaben sich für autonome Agenten eignen, welche Schnittstellen notwendig sind und welche Regeln gelten müssen, damit die Agenten verlässlich arbeiten. Dabei achten wir besonders darauf, Grenzen und Verantwortlichkeiten von Mensch und Maschine sauber zu trennen – sowohl technisch als auch prozessual.

Wir erarbeiten die passende technologische Basis: Auswahl geeigneter LLMs, Tool-Stacks (z. B. LangChain, RAG‑Komponenten) und Integrationen (APIs, Datenbanken, CRM/CMS‑Anbindungen). Dabei achten wir konsequent auf Datenschutz, Skalierbarkeit und Ihre vorhandene Systemlandschaft.

In einer kontrollierten Pilotumgebung entwickeln wir funktionsfähige Prototypen Ihres KI‑Agenten. Mithilfe iterativer Tests, Human‑in‑the‑Loop‑Verfahren und Nutzerfeedback verfeinern wir die Agentenlogik, Konversationstiefe und Datenanbindung.

Nach erfolgreicher Validierung erfolgt die technische Implementierung: Integration in Ihre IT‑Umgebung, Automatisierung von Workflows, Einrichtung von Monitoring‑Schnittstellen sowie redaktionelle Kontrollpfade. Wir legen besonderen Wert auf Zuverlässigkeit und Systemstabilität.

Wir begleiten Sie beim organisatorischen Wandel: durch gezielte Schulungen, klare Nutzungsrichtlinien und den Aufbau von internem Know-how. Governance-Konzepte stellen sicher, dass Ihre KI‑Agenten verantwortungsvoll und effizient genutzt werden.

Nach dem Go‑Live analysieren wir die Performance entlang definierter KPIs (z. B. Zeitersparnis, Userzufriedenheit). Wir optimieren kontinuierlich die Agentenlogik, ermöglichen das Retraining bei Datenänderungen und bereiten die Skalierung auf weitere Anwendungsfelder vor.