Mehrsprachige Webseiten mit KI-Agenten automatisiert erstellen

Aus der täglichen Praxis wissen wir ziemlich genau wo der Schuh häufig drückt. Enge Personaldecke auf Kundenseite, die Webseite oder der Shop ist nur ein Projekt von vielen, Bilder und Texte werden und werden nicht fertig ...

Von der technischen Fertigstellung bis zum Livegang können Monate vergehen, insbesondere bei sehr komplexen Seiten mit sehr viel Content. Kommen dann noch Fremdsprachen ins Spiel, dann wird die Zeitachse nicht kürzer sondern noch wesentlich länger. Je länger es dauert, desto wahrscheinlicher ist es, dass bestehender Content noch vor Livegang geändert werden muss.

Wenn du heute eine neue Website erstellst, dann ist Mehrsprachigkeit längst kein Nice-to-have mehr. Kunden erwarten Inhalte in ihrer Sprache. Google liebt sprachlich vielfältige Inhalte. Und dein Vertriebsteam jubelt, wenn internationale Leads nicht erst durch Sprachbarrieren stolpern müssen. Aber wie so oft in der digitalen Welt: Die Theorie ist romantisch, die Realität ist oft ein Excel-Sheet voller Copy-Paste-Chaos.

Und genau da setzen wir an. Denn was wäre, wenn du in wenigen Stunden neue Sprachversionen deiner Website initial online bringen könntest – ganz ohne händisches Übersetzen, Copy-Paste-Marathons oder teure Übersetzungsagenturen? Klingt nach Science-Fiction? Willkommen in der Gegenwart.

Hand aufs Herz: Die meisten Unternehmen setzen bei Übersetzungen noch immer auf Methoden, die irgendwo zwischen 2005 und Steinzeit liegen. Content-Manager kopieren Inhalte aus dem CMS, schieben sie in Excel-Dateien, schicken diese an Übersetzer und kopieren die Ergebnisse händisch in das CMS zurück.

Klingt aufwendig? Ist es auch.

Die Fehlerquellen sind zahlreich: Medienbrüche, nicht synchronisierte Änderungen, menschliche Flüchtigkeitsfehler und ein hoher Zeitaufwand. Und wehe, du hast mehr als drei Sprachen oder eine Website mit über 50 Unterseiten – dann ist der Aufwand kaum noch skalierbar.

Diese Praxis bindet nicht nur personelle Ressourcen, sie ist auch schlicht nicht mehr zeitgemäß. Besonders bei agilen Projekten mit regelmäßig wechselndem Content bedeutet jede Sprachversion einen eigenen kleinen Relaunch – in Miniaturform, aber mit denselben Problemen. Und wer sich schon mal gefragt hat, warum das französische Pendant zur Startseite veraltet ist: genau deshalb.

Natürlich setzen viele CMS heute schon auf Übersetzungs-Plugins oder DeepL-Integrationen. Aber seien wir ehrlich: Auch das bedeutet in den meisten Fällen, dass du manuell Seite für Seite durchklicken musst. Für jede Sprache. Für jeden Inhaltstyp. Klingt nach Fortschritt? Korrekt. Aber auch nach sehr viel Klickarbeit. Initial eine neue Sprache zu integrieren ist somit mühsam. Für Änderungen danach natürlich praktisch.

Die Übersetzung an sich geht schnell – aber das ganze Drumherum ist mühsam. Und ganz ehrlich: Wer hat Zeit für stumpfe Klickstrecken im Backend? Besonders, wenn du beim nächsten Projektstart feststellst, dass plötzlich wieder alles manuell gemacht werden muss, weil das Plugin nicht richtig konfiguriert war oder der API-Zugriff veraltet ist.

Was fehlt, ist eine echte End-to-End-Automatisierung. Eine Lösung, die nicht nur übersetzt, sondern den gesamten Prozess mitdenkt – inklusive Struktur, Platzhalter, Metadaten und technischen Bedingungen.

Hier kommt der KI-Agent ins Spiel – und zwar nicht als Übersetzer, sondern als echter Autopilot. Anders als eine klassische API, die dir stumpf einen Text zurückgibt, handelt ein KI-Agent eigenständig. Er versteht, was zu tun ist – und er tut es auch.

Ein solcher Agent erkennt relevante Inhalte deiner Website, extrahiert diese automatisch über das CMS oder eine Datenbankschnittstelle, übersetzt sie kontextsensitiv – und spielt sie direkt wieder ins CMS zurück. Ohne dass du dazwischen eingreifen musst.

Das Geniale: Der Agent muss auf die individuelle Logik deiner Website einmalig trainiert werden. Er weiß, wo in deinem CMS der „Produktbeschreibung“-Block sitzt, kennt deine technischen Begriffe und weiß, welche Inhalte nicht übersetzt werden sollen.

Einmal eingerichtet, brauchst du nur noch zu sagen: „Hey, bitte auf Tschechisch.“ Und los geht’s.

Dabei arbeitet der Agent nicht linear, sondern reaktiv und iterativ. Das bedeutet: Wenn sich Inhalte ändern oder neue Seiten entstehen, kann der Agent diese automatisch übersetzen und übersetzt nur das, was neu ist – ein riesiger Effizienzgewinn, gerade bei wachsenden Plattformen oder großen Portalen mit dynamischem Content.

Aber wie sieht das konkret aus? Der Prozess lässt sich in fünf simple Schritte gliedern:

Inhaltserkennung

Der Agent identifiziert automatisch alle Inhalte, die in eine neue Sprache übertragen werden sollen – Seiten, Blöcke, Module, Produkttexte. Dabei kann er zwischen festen Seitentypen und dynamischen Komponenten unterscheiden. Auch Meta-Tags und SEO-relevante Inhalte wie „Open Graph“-Titel oder Alt-Texte werden berücksichtigt. Man muss ihm nur sagen, welchen Seitenbaum er übersetzen soll.

Extraktion

Diese Inhalte werden über CMS-APIs oder direkt aus der Datenbank gezogen. Vollkommen automatisiert, versteht sich. Wichtig: Der Agent berücksichtigt auch technische Zusammenhänge, etwa ob ein Bildtext kontextabhängig ist oder ein Modul bestimmte Sprach-Constraints besitzt.

Übersetzung

Die Texte werden direkt übersetzt – inklusive Tonalitäts-Check, Zielgruppenbezug und semantischem Verständnis. Kein stumpfes Wörterbuch-Deutsch. Der Agent nutzt dabei spezialisierte Sprachmodelle, um den Kontext zu analysieren und den richtigen Stil zu treffen – von jugendlich-frech bis sachlich-formal, je nachdem welche Anweisungen im Systemprompt mitgegeben werden.

Speicherung

Die neuen Sprachvarianten werden automatisch in die CMS-Struktur integriert. Egal ob TYPO3, Storyblok, Shopware, Magento oder Strapi. Die Navigation wird entsprechend angepasst, Content und Seiten übersetzt und SEO/Metadaten sowie URLs lokalisiert – all das passiert im Hintergrund.

Veröffentlichung

Nach der Übersetzung wird der übersetzte Seitenbaum der Redaktion zur Endkontrolle übergeben. Dabei können individuelle Freigabeworkflows berücksichtigt werden – zum Beispiel mit einem Redakteur respektive native Speaker als Korrektiv, bevor Inhalte sichtbar werden.

Das klingt nicht nur praktisch – das ist ein echter Gamechanger. Warum?

Du musst dich nicht mehr um Übersetzungen kümmern. Deine Redaktion wird entlastet. Der Launch neuer Sprachversionen dauert Stunden statt Wochen. Und Copy-Paste-Fehler gehören der Vergangenheit an. 

Natürlich braucht es eine initiale Einrichtung und den Betrieb des KI Agenten durch uns, um die individuelle Infrastruktur deiner Webseite abzubilden. Ab dann wird das Thema Skalierbarkeit plötzlich realisierbar: Ob du drei oder dreißig Sprachen brauchst – das System wächst mit dir mit.

Die konsistente Terminologie wird durch das initiale Glossar gewahrt. Fachbegriffe, Produktnamen und technische Besonderheiten sind immer korrekt übersetzt – in allen Sprachen. Und wenn du Änderungen an Begriffen vornimmst, kann der Agent diese automatisch rückwirkend anwenden.

Auch rechtlich relevante Texte wie AGB oder Datenschutzbestimmungen lassen sich über spezialisierte Segmente gesondert behandeln – mit zusätzlichen Prüfroutinen oder expliziten Übersetzungsanweisungen.

Und weil der Agent einmalig trainiert wird, ist kein zusätzliches Personal notwendig. Kein Schulungsaufwand, keine fremde Software, kein Tech-Firlefanz. Einfach loslegen, wir kümmern uns um den Rest.

Nehmen wir ein Beispiel aus der Praxis:
Ein mittelständisches Unternehmen wollte seine deutschsprachige Website auf vier osteuropäische Sprachen erweitern: Tschechisch, Ungarisch, Slowakisch und Polnisch. Umfang: etwa 20 Inhaltsseiten, also eine recht kleine Seite.

Normalerweise hätte das bedeutet: Inhalte rauskopieren, übersetzen lassen, kontrollieren, zurückspielen, kontrollieren, veröffentlichen. 

Mit einem autonomen KI-Agenten war das Projekt in einem Tag erledigt. Die Inhalte wurden zu 95 % genau so übernommen. Nur ein paar Begriffe mussten manuell nachjustiert werden – etwa spezielle Produktnamen, Claims und Keyword bzw. juristische Formulierungen.

Das Ergebnis: Der Kunde konnte in kürzester Zeit neue Märkte bedienen – ganz ohne interne Mehrarbeit oder externe Übersetzer.
 

Natürlich ist auch das KI-Wunder nicht ganz ohne Herausforderungen. Fachbegriffe, idiomatische Wendungen oder kulturelle Eigenheiten können eine KI ins Schwitzen bringen. Deshalb empfiehlt sich zu Beginn eine initiale Schulung des Agenten mit einem Glossar oder klaren Sprachrichtlinien, alternativ die Kontrolle und Überarbeitung danach durch einen native Speaker, der bestenfalls aus dem Unternehmen stammt und die Produktlogik bzw. Dienstleistungen des Unternehmens kennt.

Auch die technische Struktur deines CMS spielt eine Rolle: Systeme wie TYPO3, Shopware oder Magento haben sehr unterschiedliche Anforderungen an Mehrsprachigkeit. Aber genau hier zeigt der Agent seine Stärke – er kann diese Logik einmal lernen und dann dauerhaft anwenden.

Nicht zu unterschätzen ist die Frage der redaktionellen Kontrolle: Während 95 % der Inhalte ohne menschliche Hilfe sauber übersetzt werden, braucht es manchmal doch noch ein waches Auge – wie bereits gesagt ist dies besonders bei Wortspielen, juristischen Texten oder sehr markenbezogener Kommunikation notwendig.

Aber: Der Agent könnte auch Feedback lernen. Einmalige Korrekturen können als Trainingsdaten genutzt werden, um künftige Übersetzungen zu verbessern. Und so entsteht eine Feedbackschleife, die deine Übersetzungsqualität kontinuierlich steigert.