Interner Wissensassistent für Mitarbeitende

In jedem Unternehmen entstehen täglich neue Dokumente, Protokolle und Prozesse. Das gesammelte Wissen bleibt oft ungenutzt, weil es schwer auffindbar ist oder dezentral verteilt ist. Ein interner Wissensassistent auf Basis von Retrieval Augmented Generation hilft, diese Daten zu erschließen: Mitarbeitende stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Antworten aus internen Wissensquellen – von Projekt-Dokumentationen über interne Richtlinien bis zu Meeting-Protokollen. Das Gute daran ist, dass die Daten permanent aktuell gehalten werden können und somit als Datenbasis allen Mitarbeitern zur Verfügung stehen.

Der Assistent soll verschiedene Datenquellen wie Dokumentenablagen, Wikis und Ticket-Systeme durchsuchen können. Er muss Zugriffsrechte berücksichtigen und nur Inhalte liefern, für die die anfragende Person berechtigt ist. Antworten sollten mit Quellenangaben versehen sein, damit Mitarbeitende die Herkunft nachvollziehen können. Datenschutz und Vertraulichkeit müssen jederzeit gewährleistet sein.

Die Informationsbereitstellung und die Verwaltung der aktuellen Informationen ist entkoppelt. Die Mitarbeiter müssen die Informationen nicht an diversen Orten zusammen suchen sondern haben alle Informationen am Arbeitsplatz verfügbar. Immer aktuell, zu jeder Zeit.

Wir implementieren eine RAG-Pipeline mit Indexierung der vorhandenen Wissensdokumente an zentraler Stelle. Anfragen werden semantisch analysiert, relevante Dokumente werden abgerufen und die KI erstellt daraus eine konsolidierte Antwort mit Links zu den Originalquellen. Dank fein abgestufter Berechtigungen sehen Mitarbeitende nur Inhalte, für die sie freigeschaltet sind. 

Mit dieser Lösung wird globales Unternehmenswissen zentral zugänglich. Jede relevante Information ist im Chat zugänglich, langes Suchen gehört damit der Vergangenheit an und die Einarbeitung neuer Mitarbeitender beschleunigt sich zudem deutlich.